David Yüksel | Telefon: +49 1511 6104084 | E-Mail: david.yueksel@baywa.de

Maria Schmitz | Telefon: +49 1511 6175066 | E-Mail: maria.schmitz@baywa.de

Maria Schmitz | Telefon: +49 1511 6175066 | E-Mail: maria.schmitz@baywa.de

Silke Kramer | Mobil: +49 162 2827647 | E-Mail: silke.kramer@baywa.de

Moritz Strobl | Telefon: +49 1511 6104135 | E-Mail: Moritz.Strobl@baywa.de

Josef Martin Bauer  | Telefon: +49 162 2885828 | E-Mail: josefmartin.bauer@baywa.de

Oliver Schmidt | Telefon: +49 1511 6103248 | E-Mail: oliver.schmidt@baywa.de

Pflanzenbauberater

Paul Kammerer | Telefon: +49 162 2046506 | E-Mail: paul.kammerer@baywa.de

Pflanzenbauberater

Steve Heidemann | Telefon: +49 89 9212 - 1850 | Mobil: +49 1514 4024801 | E-Mail: steve.heidemann@baywa.de

Andreas Briechle | Mobil: +49 151 65537166 | E-Mail: andreas.briechle@baywa.de

Marc Horn | Telefon: +49 9212 - 1109 | Mobil: +49 1511 6103475 | E-Mail: Marc.Horn@baywa.de

Jakob Klier | Telefon: +49 (89) 9212 - 1063 | Mobil: +49 1511 610 - 3344 | E-Mail: jakob.klier@baywa.de

Florian Seisenberger  | Mobil: +49 1511 617 4827 | E-Mail: florian.seisenberger@baywa.de

Thomas Bernhard | Telefon: +49 821 60051 - 52 | Mobil: +49 1514 4024465 | E-Mail: thomas.bernhard@baywa.de

Marvin Wenzel | Telefon: +49 35248 2150 | Mobil: +49 1514 4024149 | E-Mail: marvin.wenzel@baywa.de

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Ihre Kontaktmöglichkeit Sonderkulturen Obstbau | Schutzsysteme 

BayWa Agrar OHZ Tettnang | Telefon: +49 7542 5396-78 | Fax: +49 7542 5396-58 | E-Mail: obstbau@baywa.de

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Heinz Karlein | Telefon: +49 1511 6104918 | E-Mail: stallsysteme-franken@baywa.de

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Markus Schätz | Telefon: +49 1511 6105767 | E-Mail: stallsysteme-suedbayern@baywa.de

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Thomas Dietrich | Telefon: +49 1516 5537419 | E-Mail: stallsysteme-sachsen@baywa.de

Beratung von der Projektplanung bis zum fertigen Anlageprojekt, Wartung und Pflege | Telefon: +49 09324 9779-428 | E-Mail: bewaesserung@baywa.de

Mark Werner (Verkaufsberater Außendienst) | Telefon: +49 1511 6175134 | E-Mail: Mark.Werner@baywa.de

Hermann Wurst (Verkaufsberater Außendienst) | Mobil: +49 151 65537784 | E-Mail: Hermann.Wurst@baywa.de

Franz Schmidl (Verkaufsberater Außendienst) | Telefon: +49 1514 4024831 | E-Mail: franz.schmidl@baywa.de

Phillipp Jann | Telefon: +49 1511 6104969 | E-Mail: philipp.jann@baywa.de

Ulf Storch | Telefon: +49 1511 6104885 | E-Mail: ulf.storch@baywa.de

Im Smart Farming (Synonym: e-Farming) werden einzelne Daten- und Informationsquellen miteinander verknüpft, um Teile der landwirtschaftlichen Prozesskette – Aussaat, Düngung oder Pflanzenschutz usw. – weiter zu optimieren. Im Smart Farming wird der landwirtschaftliche Betrieb organisatorisch, wirtschaftlich und prozessorientiert betrachtet, darunter auch die Veredelung (Milch, Mast, Fütterung), Lagerung, Biogas Erzeugung und Weiterverarbeitung der Erzeugnisse.

Es werden deutlich mehr Parameter als im Precision Farming sowie deren Wechselwirkung bei der Entscheidungsfindung berücksichtigt. Ein Beispiel ist das Map-Overlay-Verfahren bei der teilflächenspezifischen Düngung. Bei diesem werden die aktuellen Messwerte eines Stickstoff-Sensors weitgehend automatisiert mit langjährigen Ertragskarten kombiniert, um den Stickstoff-Bedarf der einzelnen Pflanzen während der Wachstumsperiode teilflächenspezifisch und bedarfsgerechter zu bedienen. Smart Farming bezeichnet die Optimierung von Arbeitsvorgängen mit digitalen Lösungen und Daten.

Precision Farming (Synonym: Precision Agriculture, Präzisionslandwirtschaft) beschreibt den Einsatz von GPS-, sensor- und softwaregestützten Maschinen und Geräten, um landwirtschaftliche Nutzflächen mit hoher Genauigkeit bzw. Präzision oder teilflächenspezifisch zu bewirtschaften. Mithilfe von Automatikfunktionen des Traktors, Lenksystemen, digitalen Karten und Sensoren werden Betriebsmittel präzise und Ressourcen schonend eingesetzt, Arbeitszeiten effizient genutzt sowie der Fahrer entlastet.

Beispiele für Precision Farming sind die Nutzung eines Stickstoff-Sensors bei der Düngung, um unter Berücksichtigung der natürlichen Heterogenität des Feldes den Stickstoff-Bedarf der Pflanzen während der Wachstumsperiode teilflächenspezifisch und bedarfsgerecht zu bedienen. Weitere Beispiele sind die Nutzung eines Lenksystems bei der Aussaat oder Ernte zur Entlastung des Fahrers und zur effizienten Ausnutzung der Maschinenkapazitäten. Oder die Optimierung von Maschineneinstellungen, um die Verteilgenauigkeit von Betriebsmitteln zu erhöhen. Precision Farming kann auch ohne digitale Lösungen vollzogen werden, z.B. bei der Anpassung der Arbeitstiefe oder Aussaatstärke aufgrund von unterschiedlichen Bodenqualitäten. Precision Farming bezeichnet die Optimierung der Genauigkeit bei Arbeitsvorgängen auf dem landwirtschaftlichen Betrieb.

Digital Farming ist eine Erweiterung des Smart Farmings. Dabei werden mithilfe von moderner Informations- und Kommunikationstechnik alle Teile der landwirtschaftlichen Prozesskette miteinander vernetzt. Landwirtschaftliche Maschinen und Geräte sowie desktop- und internetbasierte Software können nicht nur Daten erfassen, sondern vor allem weitgehend automatisiert miteinander abgleichen, austauschen und auswerten (Big Data). Diese Optimierung, Digitalisierung und Automatisierung wird als Evolution oder Industrie 3.0 bezeichnet. Das Beispiel der teilflächenspezifischen Düngung ist somit „nur noch“ ein Bestandteil der automatisierten Prozesskette im landwirtschaftlichen Betrieb und steht in Wechselwirkung mit allen anderen Segmenten und externen Informationsquellen. Der Landwirt, als Herr der Daten, kann diese auch Dritten – zum Beispiel Beratern, Lohnunternehmen, Industrie, Handel und anderen Erzeugern – zugängig machen, wenn er das möchte.

Im Digital Farming konzentriert sich der Landwirt, als Farm Manager, viel stärker als bisher auf seine Rolle als Entscheider und bezieht die ihm zur Verfügung stehenden digitalen Daten in seine Betriebsabläufe ein (Decision Farming). Er nutzt dabei neue Informationsquellen und Lösungen aus dem Smart Farming und trifft seine Entscheidung nicht mehr alleine auf der Grundlage seiner Erfahrungen und der klassischen Beratung, sondern zusätzlich auf Basis digitaler Technologien, die eine automatische Auswertung und Kombination von betriebsspezifischen Daten ermöglichen. Somit können Prozesse besser aufeinander abgestimmt und Ressourcen effizient eigesetzt werden. Beispiele hierfür sind die Ertragserfassung bei der Ernte, das Flottenmanagement, die optimale Planung des Betriebsmitteleinsatzes, die Automatisierung von Arbeitsabläufen und Tätigkeiten und das Zusammenführen sowie die Auswertung der einzelnen Prozesse in einem gesamten System.

Digital Farming bezeichnet die Vernetzung und das Zusammenführen von einzelnen Systemen zu einem gesamten System.

Eine aktuelle revolutionäre Entwicklung im Digital Farming ist Landwirtschaft 4.0 (Synonym: Industrie 4.0 oder 4. industrielle Revolution). Landwirtschaft 4.0 bezeichnet komplett neuartige Prozesse und Geschäftsmodelle, die nicht aus der Evolution (Industrie 3.0) heraus entstanden sind. Beispiele für aktuelle Entwicklungen sind Feldroboter, Künstliche Intelligenz, Daten-Ökosysteme, die eine umfassende Datenintegration aller Teilnehmer der gesamten landwirtschaftlichen Prozesskette ermöglichen, sowie Robotronic in Kombination mit Machine-Learning Funktionen.